Phương sai sai số đổi khác là gì? Phương sai sai số thay đổi (Tiếng Anh: Heteroscedasticity hoặc Heteroskedasticity) là hiện tượng kỳ lạ mà tại kia phần dư (residuals) hoặc những sai số (e) của quy mô sau quy trình hồi quy không áp theo phân phối bất chợt và phương không nên không bởi nhau. Điều này phạm luật giả thuyết của mô hình hồi quy tuyến tính là phương sai biến hóa của những sai số buộc phải giống nhau (Tiếng Anh: Homoskedasticity).

Bạn đang xem: Phương sai sai số thay đổi là gì

Vậy bản chất hiện tượng phương không nên sai số chuyển đổi là gì?


*
*
*
*
*
*
kiểm nghiệm phương sai chuyển đổi trong Stata

Có thể thấy vào hai kiểm nghiệm thì quý giá Prob > chi2 đều bằng 0.0000 chi2 to hơn mức ý nghĩa 5%.

Bạn gồm biết: vào nghiên cứu đa số sẽ thực hiện kiểm định trắng trong Stata cũng chính vì tính thịnh hành của nó!

5. Kiểm tra phương sai biến hóa trong STATA nâng cao

Giả thuyết chung:

H0: Phương không nên sai số trong số thực thể là không nạm đổi

H1: Phương sai sai số trong số thực thể là thay đổi

Có thêm 2 cách cải thiện để phát hiện nay phương sai biến hóa hay kiểm nghiệm nó trong ứng dụng Stata

Kiểm định Wald trong Stata

Kiểm định Phương không đúng sai số chuyển đổi Heteroskedasticity cho quy mô FEM bằng kiểm định Wald trong Stata bằng lệnh: xttest3


Từ công dụng hình trên ta thấy Prob>chi2 = 0.0000 Phương không đúng sai số trong số thực thể là vắt đổi.

Lưu ý: tóm lại này là không tốt và bọn họ mong đợi P-value > 5% các bạn nhé!

Kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian vào Stata

Kiểm định Phương không đúng sai số biến đổi Heteroskedasticity cho quy mô REM bằng kiểm định Breusch & Pagan Lagrangian vào Stata bằng lệnh: xttest0


Từ hiệu quả hình trên ta thấy Prob>chi2 = 0.1092 > 5% nên gật đầu đồng ý H0 và tóm lại Phương không đúng sai số trong các thực thể là không cụ đổi.

Lưu ý: tóm lại này điều mà họ mong đợi do P-value > 5% nha chúng ta nè :)))

6. Khắc phục và hạn chế phương sai sai số đổi khác trong STATA

Có không hề ít cách bí quyết khắc phục phương không nên sai số ráng đổi như sau:

Sử dụng quy mô WLS (Weighted Least Squares), quy mô khá tương tự như với mô hình OLS góp khắc phục phương không nên sai số đổi khác tuy nhiên rất cần phải sử dụng các phép test để tinh lọc ra được kết quả.

Tham khảo thêm quy mô WLS tại: https://www.stata.com/manuals13/rvwls.pdf

Biến thay đổi các biến thành dạng logarit để giảm sút và xung khắc phục hiện tượng kỳ lạ phương sai nạm đổi.

Xem thêm: Khảo Sát Sự Biến Thiên Và Vẽ Đồ Thị Hàm Số Bậc 2, Cách Vẽ Đồ Thị Hàm Số Bậc 2 Ở Lớp 10

Tham khảo: Khắc phục phương sai biến hóa bằng Eviews


Cách này khá thông dụng để xung khắc phục hiện tượng kỳ lạ phương sai biến đổi trong mô hình:

Chỉ bắt buộc bỏ thêm lệnh ,robust sau lệnh hồi quy mô hình tuyến tính.


Như vậy mang đến đây bạn cũng có thể kết luận được mô hình với công dụng này với tự tin rằng đã tương khắc phục hiểu rõ đươc hiện tượng phương sai sai số biến đổi là gì thành công nhé!

7. Tổng kết

Như vậy versionmusic.net đã ra mắt đến chúng ta các ý thiết yếu như sau:

Phương không đúng sai số chuyển đổi là gì? bản chất của hiện tượng lạ phương sai sai số cố kỉnh đổi.Nguyên nhân xẩy ra hiện tượng phương không đúng sai số thay đổiHậu trái của phương không nên sai số cụ đổiKiểm định phương sai biến hóa trong STATA và bí quyết phát hiện nay phương sai đổi khác trong tế bào hình.Khắc phục phương sai biến đổi trong STATA

Bên cạnh đó đã nêu rõ khái niệm, phân loại, nguyên nhân, hậu quả, phát hiện tại và biện pháp khắc phục bằng ứng dụng khác như SPSS với EVIEWS. Vậy là chấm dứt khái niệm phương sai sai số thay đổi là gì? rồi nhé!